知能行動情報学研究室

知能行動情報学研究室は、医療情報をテーマとし、病院情報システム、および、実世界のセンシングデータをもとに、医療従事者の行動理解、支援、行動変容を研究していきます。

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知能行動情報学研究室は、2022年度から新しくできた研究室です。指導教員(杉山)は、京都大学医学部附属病院で電子カルテシステム、医療データの研究利用のための基盤システムの開発、運用に携わっていました。新研究室でも引き続き、医療情報に関する研究を中心に研究をしていきます。
本研究室のテーマは「行動変容」です。テーマに関することであれば、医療に関すること以外でも扱います。例えば、訓練・学習などもそのテーマに含みます。2023年度、知能行動情報学研究室では、以下の3つのテーマに取り組んでいきます。

実世界環境理解

カメラで撮った動画を色々な手法で解析して、撮影した環境を構造的に理解し、VR空間で再現できることを目指します。交通情報学研究室と共同研究しており、一緒に取り組んでいます。

📄 実世界環境理解

自然言語処理

電子カルテのデータはそのほとんどが、カルテ内の文章の形で格納されています。自然言語処理で文章から病名などの意味のある固有表現を取り出し、意味レベルで構造化する必要があります。

📄 自然言語解析

医用画像処理

一般画像処理と医用画像処理の大きな違いは、一般画像認識は構造が異なる対象を扱うのに対して、医用画像は例えば目を写した画像は全て目を写しているという似た対象を扱う点です。似た画像の中から違いを発見することを目指します。

📄 医用画像処理